Formación para docentes en
Inteligencia Artificial

Ética, segura y con acreditación universitaria

Un proyecto de la Red IDAHES · Impulsado por K-Tuin, IAcademia y la Cátedra de IA UCAM

Ver el itinerarioConocer el proyecto

Guía para equipos directivos · Descarga gratuita

Antes de formarte, llévate la guía

Si diriges un centro, empieza por aquí: el manual estratégico que usamos en la Red IDAHES para decidir qué hacer con la IA, gratis y por correo.

  • Los marcos que ya te obligan: competencia digital docente del BOE, DigComp 3.0, UNESCO y las directrices de la OCDE.
  • Qué dice la evidencia sobre cuándo la IA mejora el aprendizaje y cuándo lo perjudica.
  • Cómo implicar al claustro sin imponer, y el plan de adopción por fases con sus indicadores.

124 páginas · Curso 2026-2027 · UCAM, K-Tuin Educación, IAcademia y Red IDAHES

Portada de la guía Liderar la innovación educativa
124páginas
Quiero la guía

PDF por correo · Sin coste

Conoce el proyecto

42%

de trabajadores UE reportan brecha en competencias de IA

15%

de docentes han recibido formación específica en IA

Solo 7

países de la UE tenían marcos docentes en IA en 2022

¿Por qué formarse en IA?

Los principales marcos internacionales exigen competencias en IA para el profesorado.

DigComp 3.0 (UE, 2025)

El Marco Europeo de Competencias Digitales integra la IA en sus 5 áreas.

UNESCO (2024)

Primer marco global de competencias en IA diseñado específicamente para docentes.

AI Act europeo (2024)

Clasifica las herramientas de IA en educación como "alto riesgo".

El programa

El itinerario formativo

5 microcredenciales de la Cátedra de IA UCAM y los 20 cursos que las componen. Cada microcredencial es un área competencial completa y se cursa de forma independiente.

MC 01

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Comprender qué es la IA, cómo funciona y cómo se compara pedagógicamente cada herramienta.

  1. 01Qué es la Inteligencia Artificial · 15 h
  2. 02Evaluación e ingeniería de prompts en el aula · 15 h
  3. 03Co-diseño educativo de soluciones de IA · 15 h
MC 02

Evaluación y Datos

Del RGPD a la ciberseguridad, pasando por la evaluación equitativa y la auditoría normativa completa.

  1. 01Protección de datos y RGPD en el contexto de la IA · 15 h
  2. 02Evaluación equitativa y detección de sesgos · 15 h
  3. 03Ciberseguridad en sistemas de IA · 20 h
  4. 04AI Act y auditoría de sistemas de IA · 15 h
MC 03

Ética y manejo de la IA

Fundamentos éticos, gobernanza institucional y capacidad crítica ante los sesgos algorítmicos.

  1. 01Fundamentos éticos de la Inteligencia Artificial · 15 h
  2. 02Sesgos algorítmicos y políticas de uso (AUP) · 15 h
  3. 03Gobernanza de la IA y cumplimiento normativo · 15 h
  4. 04Investigación educativa ética con IA · 20 h
MC 04

Pedagogía con IA

Del diseño instruccional a la investigación sobre augmentación frente a sustitución.

  1. 01IA para el rendimiento y la planificación docente · 15 h
  2. 02Diseño instruccional con IA · 15 h
  3. 03Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) · 20 h
  4. 04Personalización del aprendizaje y human-in-the-loop · 15 h
  5. 05Aumentación vs. sustitución e investigación con IA · 20 h
MC 05

Desarrollo profesional

De la automatización de tareas diarias al liderazgo y el mentoring del claustro.

  1. 01Automatización de tareas docentes con IA · 15 h
  2. 02Comunidades de práctica docente · 15 h
  3. 03Investigación-acción en el aula · 20 h
  4. 04Liderazgo en IA y mentoring de claustro · 15 h
5
microcredenciales
20
cursos
325+
horas de formación
16
ECTS del Título de Experto
Ver el itinerario completoSolicitar información

Los ECTS de cada microcredencial son una estimación según la equivalencia de 1 ECTS por cada 25 horas de formación. El itinerario completo suma 13 ECTS, más 3 del Trabajo Final de Experto.

Universidad Católica de Murcia — UCAM

Certificación oficial

Formación acreditada por la Cátedra IA UCAM

Cada microcredencial está acreditada por la Cátedra de Inteligencia Artificial de la Universidad Católica de Murcia y otorga ECTS acumulables. Al completar las 5 microcredenciales y el Trabajo Final obtienes el Título de Experto Universitario UCAM (16 ECTS) en IA aplicada a la Educación.